При изучении естественных дисциплин часто возникает задача обработки статистического материала, представляемого в большинстве случаев в виде таблиц. Результат их обработки таких данных обычно дается в готовом виде, хотя предполагается, что студенты должны уметь получать его на основе исходного материала. К тому же многие задания на обработку данных отвлекают внимание студента на сам процесс, уводя его в сторону от непосредственно анализа полученных данных.

Исправить такое положение во многом можно использованием современных компьютерных средств. Это позволяет, не сосредотачиваясь на проблеме счета увидеть общую закономерность в обрабатываемых данных, научиться использовать нужные расчетные формулы и заодно закрепить навык работы с компьютером. Как показывает практика, в общем случае, студенты не знакомые с компьютером чаще быстрее осваивают работу с электронными таблицами, чем с текстовым редактором. Это можно объяснить значительной разницей в концепции обработки текста в современных редакторах уровня Microsoft Word от обработки бумажного эквивалента. Концепция стилей и объектная модель достаточно трудно усваиваются далекими по роду деятельности от техники людьми. А электронная модель таблицы практически не отличается от бумажного аналога, разве только электронная модель еще более проста в работе и достаточно прозрачна для понимания.

Таким образом, при работе с таблицами проблема отвлечения на рабочий инструмент действительно возникает в наименьшей степени. А большая часть статистических данных, используемых в учебном процессе, представима в виде таблиц, ввиду их незначительного объема. Возможно использование и инструментов типа MathCad, но при этом возникает проблема обучения работе с программой, которая на порядок сложнее, чем электронные таблицы. Хотя в этом случае, естественно, есть свои преимущества, такие как наглядность представления формул и конечных результатов. Но использование подобных вычислительных сред уместно, скорее, для наблюдения зависимости одиночных величин, а не для статистической обработки табличных данных, поскольку ввод табличных величин в них достаточно неудобен, и специальные средства для работы с таблицами отсутствуют.

Следующая возможность – работа со статистическими программами типа Statistica или SSPS. Они позволяют легко оперировать большими объемами табличных данных, выполнять практически любую статистическую обработку и выборку по ним, однако, для неспециалиста они слишком узконаправленны и, пожалуй, слишком профессиональны. При работе с ними у студентов теряется чувство самостоятельной работы, остается в любом случае нажать на нужную кнопку и получить готовый результат по имеющейся в готовом виде формуле. В таблице Microsoft Excel, как наиболее распространенной в нашей стране, как, впрочем, и в любой другой аналогичной ее класса имеется огромное количество функций, позволяющих выполнять достаточно сложную обработку имеющихся табличных данных, не прибегая к программированию на встроенном скриптовом языке Visual Basic for Applications. Однако сразу заметим, что есть достаточно широкий класс задач обработки данных, при которых не обойтись без программирования. Их не рекомендуется предлагать для рассмотрения студентам, поскольку внимание в этом случае уделяется скорее программированию, даже при имении навыков в нем. К таким задачам можно, например, отнести задачи, использующие сложные выборки данных по нескольким условиям, что является скорее задачей типичной для СУБД, а не для табличных процессоров, и в этом случае для вычисления нужной зависимости обязательно придется применять элементы программирования в той или иной мере.

Для преподавателей незнакомых с работой с табличными процессорами можно только заметить, что даже написание формул в них сведено нынче большей частью к указанию мышью на нужные ячейки, а на клавиатуре набираются только знаки математических операций. Реальным применением табличного процессора в ходе лабораторных работ студентов географов будет в первую очередь помощь в простых преобразованиях исходных данных. При ручной работе с табличными данными основной проблемой является монотонность обработки относительно больших объемов чисел. Обычно это воспринимается студентами как рутинная работа, в результате чего возникает множество ошибок чисто вычислительного плана, отвлекающих от сути действия. Да и географическое занятие превращается в таком случае в школьный урок математики. Компьютер же позволяет быстро и эффектно получить реальный результат, да еще и представить его при этом в наглядной графической форме.

Сервер поддерживается фирмой НПП 'БИТ про'